Automatisch：开源Zapier替代方案，构建你的自动化工作流
厌倦了昂贵的自动化工具，却又不甘心被繁琐的流程束缚？ 你是不是也梦想过，能像搭积木一样轻松搭建自己的工作流程自动化系统？
那就来看看Automatisch吧！这是一个开源的Zapier替代方案，它能帮你彻底摆脱对昂贵商业服务的依赖。想象一下：告别每月高额的软件订阅费用，同时拥有完全自主掌控数据的权力，这难道不令人兴奋吗？
……包含标签 低代码 的文章
Langflow：低代码构建 RAG 和多 Agent AI 应用的利器
Langflow：低代码构建 RAG 和多 Agent AI 应用的利器
Langflow 是一款基于 Python 的低代码应用构建工具，专为 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）和多 Agent AI 应用而设计。它具有强大的灵活性，可以与任何模型、API 或数据库无缝集成。
核心特性
- Python 基础，模型、API 和数据源无关： Langflow 基于 Python，可以灵活地集成各种模型、API、数据源和数据库，不受技术栈的限制。
- 可视化 IDE： 提供直观的拖拽式界面，方便用户构建和测试工作流。
- 交互式 Playground： 允许用户逐步测试和迭代工作流，快速验证想法和调整配置。
- 多 Agent 协同： 支持多 Agent 的编排、对话管理和信息检索，构建复杂的 AI 协作系统。
- 免费云服务： 提供免费的云服务，让用户能够快速上手，无需复杂的环境搭建。
- 灵活部署： 既可发布为 API，也可导出为 Python 应用，满足不同的部署需求。
- 可观测性： 与 LangSmith、LangFuse 和 LangWatch 集成，提供强大的可观测性，方便用户监控和调试应用。
- 企业级安全和可扩展性： 与 DataStax Langflow 云服务集成，提供企业级的安全性和可扩展性。
- 支持 Python 自定义： 允许用户使用 Python 自定义工作流，或者完全使用 Python 创建流程，具有极高的灵活性。
- 丰富的生态系统集成： 集成了丰富的可重用组件，方便用户接入各种模型、API 和数据库。
快速开始
安装
推荐使用 uv 或 pip 进行安装 (支持 Python 3.10-3.12)：
……