Firefox Translations 模型：CPU 优化的神经机器翻译方案

Mozilla 维护的 firefox-translations-models 项目提供了一系列针对 Firefox Translations 优化的、CPU 可高效执行的神经机器翻译（NMT）模型。这些模型旨在提供高质量且快速的本地翻译体验，是 Firefox 浏览器内置翻译功能的核心。

主要特点：

  • CPU 优化： 模型专为 CPU 设计，无需依赖强大的 GPU 即可运行，降低了设备要求。
  • 持续评估： 通过持续集成 (CI) 对模型进行自动质量评估，使用 BLEU 和 COMET 等指标，并与 Microsoft、Google 翻译 API 以及其他开源翻译模型（如 Argos Translate、NLLB 和 Opus-MT）进行比较。
  • 灵活的模型部署： 模型通过 Remote Settings 部署到 Firefox，可以轻松地推送到不同的 Firefox 渠道。
  • 支持多种语言： 目前支持多种语言对，包括但不限于英汉、英法、英德以及其他欧洲语言（详情见下文）。
  • 区分生产和开发模型： 提供 “prod” 和 “dev” 两类模型。“prod” 模型质量较高，适用于所有 Firefox 渠道。“dev” 模型仍在开发中，可能质量较低或速度较慢，仅在 Nightly 版本中可用。完成测试后，“dev” 模型会被移到 “prod”。

模型类型：

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