Ollama 模型内存卸载方案总结

Ollama 模型内存卸载方案总结

该问题主要讨论如何让 Ollama 在不需要时卸载模型从内存中,以便释放显存资源。 以下是社区的解决方案:

1. 自动卸载机制:

  • 默认情况下,Ollama 会自动在5分钟后卸载模型,这可以加快对多个请求的响应时间。

2. keep_alive 参数控制:

  • 使用 /api/generate/api/chat API 端点中的 keep_alive 参数来控制模型加载时长。
    • -1"-1m":永久保持模型加载状态。
    • 数字表示秒数:例如3600 表示 1 小时。
    • 0:立即卸载模型,释放资源。

示例:

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HLS.js:轻松实现网页直播和点播播放

HLS.js: 用 JavaScript 实现高效的直播流播放

https://github.com/video-dev/hls.js 大家好,今天给大家介绍一个非常实用的开源项目:HLS.js。它是一个JavaScript库,专门用来实现HTTP Live Streaming(HLS)客户端。简单来说,如果你想在网页上播放直播或者点播视频,HLS.js 就能帮你轻松搞定。

为什么要用 HLS.js?

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开源文本到语音:用 Parler-TTS 轻量级定制个性化语音

用Parler-TTS轻松制作个性化语音

https://github.com/huggingface/parler-tts

作为一名热爱技术的程序员,我经常需要生成音频文件来演示项目或进行创作。传统的语音合成工具往往太过复杂,而且缺乏个性化定制功能。最近我发现了一个开源项目 Parler-TTS ,它让我能够轻松地生成高品质、自然流畅的语音,并且可以根据我的需求调整说话者风格!

什么是Parler-TTS?

Parler-TTS 是一款轻量级文本到语音(TTS)模型,由 Stability AI 和爱丁堡大学的研究人员开发。这款模型最大的亮点就是完全开源!这意味着你可以自由地查看、修改和使用它的代码、数据集以及预训练权重,甚至可以基于它开发自己的定制化 TTS 模型。

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基于 Whisper 的说话人识别流水线

基于 OpenAI Whisper 的说话人识别流水线:精准识别每句话的说话者

https://github.com/MahmoudAshraf97/whisper-diarization

什么是这个项目?

这个仓库将 Whisper 语音识别能力与语音活动检测 (VAD) 和说话人嵌入结合起来,从而识别出 Whisper 生成的每句话的说话者。

以下是它的工作原理:

  1. 提取语音: 首先,从音频中提取语音信号,以提高说话人嵌入的准确性。
  2. 生成文字: 然后使用 Whisper 生成文本转录。
  3. 时间戳校准: 使用 WhisperX 校正并对齐时间戳,以帮助最大程度地减少由于时间偏移导致的识别错误。
  4. 语音活动检测: 将音频输入 MarbleNet 进行 VAD 和分割,排除沉默部分。
  5. 说话人嵌入: 使用 TitaNet 从每个片段中提取说话人嵌入,以便识别每个片段的说话者。
  6. 说话人关联: 将结果与 WhisperX 生成的时间戳关联起来,根据时间戳检测出每一句话的说话者。
  7. 标点符号重对齐: 使用标点符号模型补偿轻微的时间偏移,进一步提高准确性。

WhisperX 和 NeMo 参数:

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轻松激活 Windows 和 Office:深入浅出介绍 Microsoft Activation Scripts (MAS)

轻松激活 Windows 和 Office:深入浅出介绍 Microsoft Activation Scripts (MAS)

https://github.com/massgravel/Microsoft-Activation-Scripts

在科技世界中,软件授权一直是一个敏感的话题。许多人寻求便捷、安全的方式来激活他们的Windows和Office系统。而Microsoft Activation Scripts (MAS) 正是在这个领域里脱颖而出的一款开源激活工具。它利用 HWID、Ohook、KMS38 和在线 KMS 等多种激活方法,并致力于代码透明度以及降低反病毒检测率。

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实时人脸替换:深度学习工具 Deep-Live-Cam 探索

深入体验 Deep-Live-Cam:实时人脸替换的深度学习工具

https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam

前言:

Deep-Live-Cam 是一个基于深度学习的人脸替换软件,利用先进的 AI 技术实现实时人脸置换。它可以将一张特定的人脸替换到视频或图像中,为艺术创作、特效制作以及其他应用提供强大的功能支持。

技术亮点:

  • 高效的人脸识别: Deep-Live-Cam 使用 GFPGANv1.4 和 inswapper_128_fp16 模型进行人脸检测和替换,确保结果精度高,细节丰富。
  • 多平台支持: 该软件兼容 Windows 平台,并提供了 CUDA、CoreML 和 OpenVINO 等多种 GPU 加速方案,提升运行效率。
  • 灵活的应用场景: 可以将指定的人脸替换到图片或视频中,实现各种创意效果,例如制作个性化表情包、添加虚拟角色到视频等。

使用教程:

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MeTube:一个轻量级、易用且强大的开源 YouTube 视频下载器

今天给大家介绍一个开源项目:MeTube

https://github.com/alexta69/metube 在互联网时代,我们经常会遇到想下载视频的需求。而MeTube是一个开源项目,可以帮助你轻松下载YouTube和其他网站上的视频。它基于yt-dlp库,并提供一个用户友好的网页界面,让你可以管理下载任务、选择下载质量和设置保存路径。

MeTube 的特点:

  • 支持多种平台: MeTube不仅支持YouTube,还支持 dozens of other sites (https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/blob/master/supportedsites.md)。
  • 易于使用: 它提供一个简单的网页界面,让你可以轻松地添加视频链接、选择下载质量和设置保存路径。
  • 灵活的配置: 你可以使用Docker或docker-compose来部署MeTube,并可以通过配置文件自定义各种参数。

安装方式:

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独立开发者寻觅爆款产品指南

独立开发者如何找到自己的那款“爆款”产品?

作为一名独立开发者,你是否曾陷入过一个令人头疼的困境——不知道要开发什么产品? 这的确是许多程序员创业路上的第一道关卡。

本文将从多个角度帮助你找到属于自己的那款产品:

一、 做产品的初心是什么?

首先,明确你的目标。大多数人做产品是为了赚钱,当然也有一些是为了获得 GitHub Star 或贡献开源项目。

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轻量级向量搜索:SQLite 扩展 sqlite-vec

轻量级向量搜索 SQLite 扩展:sqlite-vec

想要在你的数据库中进行高效的向量搜索吗? sqlite-vec 是一个超小巧、速度够用的 SQLite 扩展,让你可以轻松实现!它完全用 C 写成,没有依赖项,可以在任何SQLite支持的环境下运行(Linux/MacOS/Windows、浏览器 (WASM)、Raspberry Pi 等)。

sqlite-vec 的优势:

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SpeakGo:打破语言壁垒,畅聊全球

打破语言壁垒:实时同声传译技术带你畅聊全世界

在全球化日益加速的时代,跨文化交流愈发重要。然而,不同语言之间的障碍常常阻碍着我们的沟通。为了解决这个问题,实时同声传译技术应运而生,它可以让你与外国人无障碍进行交流。

SpeakGo致力于打造一款高效便捷的实时同声传译工具,帮助你突破语言鸿沟,轻松畅聊全世界!

https://speakgo.app/

功能特点:

  • 语音即时翻译: 点击说话按钮,专注于你的表达,应用会自动将你的语音转换成目标语言并播放出来。
  • 多种模式选择: 支持语音模式文本模式两种对话方式。前者在同声传译过程中会发出声音,后者则仅作语音转录,只显示文字。
  • 多语种支持: 目标语言可供选择的范围广泛,涵盖热门语言如英语、法语、西班牙语等,满足你的多样化需求。

选择你的发音风格: 目标语言并非一成不变,你可以根据需要选择不同的角色发音,例如男性或女性的声音,让你的翻译更具个性和真实感。

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