让 HTML `<pre>` 标签可编辑

2024年7月8日

解锁 HTML <pre> 标签的编辑功能

在网页开发中，我们经常使用 <pre> 标签来展示预格式化的文本，例如代码片段。但有时候，我们需要让这些预格式化文本可编辑。本文将介绍一种简单高效的方法，让你的 HTML <pre> 标签变得可编辑。

使用 contenteditable 属性

想要实现 <pre> 标签的可编辑性，我们可以利用 HTML 的 contenteditable 属性。只需在 <pre> 标签中添加 contenteditable="true" 属性即可。

<pre contenteditable="true"> 这是一个可编辑的预格式化文本。 你可以直接在这里编辑内容。 </pre>

优势：

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Python 中格式化带时区的时间字符串

2024年7月7日

Python 中格式化带时区的时间字符串

在 Python 中，经常需要将时间信息格式化为带有时区的 ISO 8601 格式字符串，例如 2022-08-25T08:11:21+08:00。 这篇文章将介绍如何使用 Python 的 datetime 和 zoneinfo 模块实现这一功能。

代码示例:

from datetime import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo

# 获取当前时间，设置时区为北京时间
current_time = datetime.now(ZoneInfo("Asia/Shanghai"))

# 格式化时间字符串
formatted_time = current_time.isoformat()

# 打印格式化后的时间字符串
print(formatted_time)

代码解释:

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训练个人头像lora模型.md

2023年11月13日
| lora模型

Making Self Portraits With Stable Diffusion and LoRA

  1. 近几个月，像Lensa和AvatarAI这样的产品涌现出来，可以生成艺术化的肖像和自拍照片，包括逼真难以区分真实的照片和高度风格化的绘画。
  2. 作为艺术家，作者对这些产品很感兴趣，因为它们使图像混合成不同的风格变得容易和民主化。然而，使用这些产品更像是应用Instagram滤镜而不是真正的创作。
  3. 文章介绍了一个名为Stable Diffusion的开源图像生成AI模型，并通过一种名为LoRA（即Low-Rank Adaptation）的技术对其进行微调，以生成自定义头像和自拍照。
  4. Stable Diffusion是一个简单的工具，只需要描述想要看到的内容，然后点击生成按钮。作者建议初学者在Replicate上尝试改变提示以了解其功能。
  5. 通过改变提示，可以生成不同风格的图像，作者展示了使用提示“astronaut riding a horse on mars, painting, impressionistic style, oil, highly detailed”生成的不同风格的图像。
  6. 由于Stable Diffusion是在互联网上的20亿张图像的子集上训练的，对于许多人物、地点或事物的表示并不了解。作者以自己的名字为例，展示了生成一个“Jake Dahn riding a horse on mars, drawing, sketch, pencil”的图像，但模型无法理解作者的身份。
  7. LoRA是一种微调技术，可以在大型基础模型（如Stable Diffusion）的基础上进行微调，使其适应个人数据。LoRA相比于其他技术（如DreamBooth）的优势在于训练时间短，产生的权重文件较小，同时可以混合匹配多个LoRA概念、对象和风格。
  8. 作者通过以下步骤展示如何使用LoRA微调Stable Diffusion：选择训练图像、准备实例数据.zip文件、上传并训练、下载权重文件。
  9. 文中提到了几个使用LoRA权重的Stable Diffusion模型，包括Realistic Vision 1.3、Inkpunk Diffusion、GTA5 Diffusion、Vintedois Diffusion等。作者分享了一些生成图像的提示和链接。
  10. 最后，作者尝试了使用多个LoRA概念同时进行风格转移，以及与Toy Faces Library的混合，生成了一些有趣的图像。总结文章时，作者表示自己在过去几个月里花费了数百小时来探索Stable Diffusion，并对其功能和工作原理有了一些了解。

lora

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一个越南开发者的独立开发日记

2023年11月13日
| 独立开发

My solopreneur story: zero to $45K/mo in 2 years

  1. 作者在2021年9月20日成为自由职业者，放弃了工作，选择自主创业。
  2. 在过去两年中，作者取得了一系列成就，包括创建了四个小而成功的产品，在Twitter上建立了97,000多个关注者的受众群体，创建了拥有6,000多订阅者的新闻通讯，成功推出了与人工智能相关的产品，并度过了一场差点毁掉业务的风波。
  3. 作者的所有产品目前的总收入约为每月45,000美元，净利润约为90%。
  4. 在辞去工作之前，作者是一名有7年经验的软件工程师，拥有多领域的技能，包括前端、后端、DevOps、移动应用、游戏开发以及一些UX/UI设计。
  5. 由于COVID-19，作者被迫在2020年早期远程工作，这让他感到非常无聊。通过IndieHackers.com的启发，他重新点燃了对构建软件产品的热情。
  6. 作者尝试了第一个项目，一个macOS应用，但最终失败了。然后，他构建了DevUtils，一个将常用开发工具集成到一个统一界面的应用，并成功在Hacker News和Product Hunt上获得了关注。
  7. 面对流量下降，作者在Twitter上建立了个人品牌，通过构建有趣的内容吸引了关注者。他以此为基础成功推出了Black Magic，成为他的第一个“真正”的业务。
  8. 随着Black Magic的成功，作者在2021年8月辞去了全职工作，成为全职的独立开发者。他以此为契机，开始写简报，同时持续改进和推广Black Magic。
  9. 在2022年2月，作者在Twitter上的关注者达到了28,000人，而Black Magic的月收入达到了4,000美元。他开始减少工作时间，尝试旅行。
  10. 在2022年9月，作者被邀请参加Indie Hacker播客，这是他在刚刚开始时每天都在听的播客。到2022年10月，Black Magic的月收入稳步增长至13,000美元。
  11. 作者不断尝试新事物，构建了多个小产品，其中Xnapper成为他的第三个成功产品，每月收入达到6,000美元。
  12. 在2023年2月，由于Twitter API的收费政策变化，作者被迫出售Black Magic，获得了128,000美元。他开始致力于新产品Typing Mind，利用ChatGPT API创建了一个改进的ChatGPT用户界面。
  13. Typing Mind在发布后的第七天，创造了22,000美元的许可收入。目前，Typing Mind每月的平均收入约为30,000美元。
  14. 在第二年，作者开始建立团队，雇佣了一名全职员工。他表示，尽管更喜欢独自工作，但对于一些不再有趣的任务，如客户支持和某些编码任务，雇佣团队是有必要的。
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用intellij写markdown复制图片的时候自动上传图片到minio等云存储

2023年9月11日
| markdown

当我们在intellij idea里面写markdown的时候，如果需要复制图片的话，直接复制的话，idea会自动帮你在同级目录下 创建一个新的图片，然后插入到markdown。
但是当我们想把图片放到图床等云存储的时候，就不太方便了。
我发现了一个神级好用的idea插件可以做到让你在复制图片的时候上传到七牛云存储，阿里云存储，minio等这些服务器。
这个插件就是Markdown image support，非常感谢这位作者。
markdown image support

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如何优雅的下载huggingface的大模型

2023年9月10日
| huggingface

相信玩ai的都知道huggingface这个网站，这个网站上有很多模型，有时候我们需要把模型下载到本地然后运行 那么怎么优雅的去下载呢？
一般来说有两种方式，一种是你直接打开huggingface的仓库页面，然后点击下载对应的模型文件，但是这种方式 对于模型文件只有一两个还好一些，如果有好几个，那就太麻烦了，你需要一个个点击。
第二种方式就是你使用git去下载，安装lfs插件，然后git clone即可，这种方式的弊端就是你会全部下载下来，包括历史， 还有一堆你不想要的文件，因为你可能只需要模型文件。

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将网页转成markdown的chrome插件

2023年9月10日
| markdown

最近我有一个需求，当我在网上看到一些不错的文章和段落的时候，想放到自己的博客分享的话，需要把他们变成markdown，因为我的博客 内容主要是markdown内容，然后hugo渲染。于是我想到我可以在chrome web store去搜索一下有没有相关的chrome扩展。
一番搜索下来，找到几个，然后试用了一下，其他都不满意，最终比较满意的也就一个
https://chrome.google.com/webstore/detail/markdownload-markdown-web/pcmpcfapbekmbjjkdalcgopdkipoggdi

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去哪里找好的免费的hugo模版

2023年9月10日
| hugo

如果想找好用的hugo模版，可以去哪里查找呢？

最近想做一个新站，想来想去，还是打算用hugo，而不是wordpress，因为感觉hugo这种模式更适合我 我可以在github上开一个仓库，然后把内容写成md，然后保存到github，我不需要任何数据库 然后我利用push推送事件，可以轻松在服务器上使用hugo命令重新构建我的网站 下面是自己总结的一些网址可以找到不错的hugo模版 https://jamstackthemes.dev/ssg/hugo/
https://master–hugothemes.netlify.app/
https://gethugothemes.com/free-hugo-themes
https://themes.gohugo.io/
https://hugothemesfree.com/
https://github.com/QIN2DIM/awesome-hugo-themes
https://themefisher.com/best-hugo-themes

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go build命令在构建过程中会产生cache文件，这导致我修改的go代码不生效，如何保证go build命令忽略缓存文件

2023年5月23日
| golang

go build 命令在构建过程中会产生一些缓存文件,以加速后续的构建。但是当源代码发生变化时,这些缓存文件可能导致构建结果不正确。 要强制 go build 忽略缓存,可以使用以下两个方法:

  1. 使用 -a 或 –all 参数,这会强制重新构建所有的包:
    go build -a myprogram.go
  2. 删除缓存目录下的文件,默认情况下缓存目录是 $GOPATH/pkg。可以执行:
    rm -rf $GOPATH/pkg
    然后重新运行 go build 命令,此时会重新构建所有的包,而不使用任何缓存。 除此之外,你也可以选择仅删除你修改过的包的缓存: bash rm -rf $GOPATH/pkg/mypackage/ # 删除 mypackage 包的缓存 然后 go build 只会重新构建 mypackage 包,其他没有修改的包会使用缓存。 所以总结来说,要确保 go build 忽略缓存,可以:
  3. 使用 -a 或 –all 参数强制重新构建所有包
  4. 删除 GOPATH/pkg 下的全部或部分缓存文件 然后重新运行 go build 命令,它就会构建最新的代码,而不使用缓存。
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OAuth和OIDC协议的区别

2023年3月28日
| OAuth

You:

请说说这两者主要的不同点，并举例 OAuth 2.0 Authorization Code Flow OpenID Connect Authorization Code Flow

ChatGPT:

OAuth 2.0和OpenID Connect都是授权框架，其中OAuth 2.0是用于授权和访问资源，而OpenID Connect建立在OAuth 2.0之上，并提供了身份验证功能。它们之间的主要区别是：

  1. 用途和目的：OAuth 2.0的目的是授权和访问资源，而OpenID Connect则是基于OAuth 2.0的身份验证协议，提供了用户身份验证和授权的综合解决方案。

    ……

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