Microsoft AutoGen：多智能体 AI 应用的编程框架

AutoGen 是一个由微软开发的编程框架，专注于构建多智能体 AI 应用。它允许开发者创建能够自主行动或与人类协作的 AI 智能体系统。AutoGen 提供框架、开发者工具和应用程序，全方位支持 AI 智能体的创建，尤其是在多智能体工作流程中。

主要特点和优势:

  • 多智能体框架: 用于创建复杂的 AI 智能体系统，支持智能体之间的消息传递和协作。
  • 分层和可扩展的设计: 框架采用分层设计，从底层核心API到高层AgentChat API，方便开发者在不同抽象级别上使用。
  • 强大的核心API: 实现消息传递、事件驱动的智能体，以及本地和分布式运行时，提供强大的灵活性。同时支持 .NET 和 Python 跨语言支持。
  • AgentChat API: 在核心 API 基础上构建，提供更简单但实用的 API，适用于快速原型设计。支持常见的智能体模式，例如双智能体聊天或群聊。
  • 扩展 API: 允许添加第一方和第三方扩展，不断扩展框架的功能。支持特定 LLM 客户端的实现（例如 OpenAI、AzureOpenAI）和代码执行等功能。
  • 开发者工具:
    • AutoGen Studio: 提供无代码 GUI，用于构建多智能体应用程序。
    • AutoGen Bench: 提供用于评估智能体性能的基准测试套件。
  • 活跃的社区: 微软提供每周的在线答疑和与维护者、社区交流的机会。同时提供 Discord 服务器、GitHub Discussions 以及博客。

快速上手:

  • 安装: 需要 Python 3.10 或更高版本。
pip install -U "autogen-agentchat" "autogen-ext[openai]"
  • AutoGen Studio 安装:
pip install -U "autogenstudio"
  • Hello World 示例: 使用 OpenAI 的 GPT-4o 模型创建一个助手智能体。
import asyncio
from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient

async def main() -> None:
    model_client = OpenAIChatCompletionClient(model="gpt-4o")
    agent = AssistantAgent("assistant", model_client=model_client)
    print(await agent.run(task="Say 'Hello World!'"))
    await model_client.close()

asyncio.run(main())
  • Web Browsing Agent Team 示例: 创建一个包含 Web 浏览器智能体和用户代理智能体的群聊团队。
import asyncio
from autogen_agentchat.agents import UserProxyAgent
from autogen_agentchat.conditions import TextMentionTermination
from autogen_agentchat.teams import RoundRobinGroupChat
from autogen_agentchat.ui import Console
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient
from autogen_ext.agents.web_surfer import MultimodalWebSurfer

async def main() -> None:
    model_client = OpenAIChatCompletionClient(model="gpt-4o")
    # The web surfer will open a Chromium browser window to perform web browsing tasks.
    web_surfer = MultimodalWebSurfer("web_surfer", model_client, headless=False, animate_actions=True)
    # The user proxy agent is used to get user input after each step of the web surfer.
    # NOTE: you can skip input by pressing Enter.
    user_proxy = UserProxyAgent("user_proxy")
    # The termination condition is set to end the conversation when the user types 'exit'.
    termination = TextMentionTermination("exit", sources=["user_proxy"])
    # Web surfer and user proxy takes turns in a round-robin fashion.
    team = RoundRobinGroupChat([web_surfer, user_proxy], termination_condition=termination)
    try:
        # Start the team and wait for it to terminate.
        await Console(team.run_stream(task="Find information about AutoGen and write a short summary."))
    finally:
        await web_surfer.close()
        await model_client.close()

asyncio.run(main())

AutoGen Studio 使用 AutoGen Studio 以可视化界面创建多智能体工作流，无需编写代码。

# 在 http://localhost:8080 运行 AutoGen Studio
autogenstudio ui --port 8080 --appdir ./my-app

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AutoGen 提供了一个强大的平台，可以方便的构建各种多智能体应用程序，值得开发者深入研究和使用。