AI驱动的对冲基金概念验证项目

AI驱动的对冲基金：一个概念验证项目

近年来，人工智能在金融领域的应用日益广泛。一个名为ai-hedge-fund的开源项目，展示了如何利用AI构建对冲基金的概念验证。该项目旨在探索使用AI进行交易决策的可能性，但仅供教育目的，不应用于实际交易或投资。

项目概述

ai-hedge-fund项目通过模拟一个由多个AI Agent组成的团队，做出交易决策。这些Agent模仿了不同投资大师的策略，协同工作，从而实现投资组合的管理。

核心Agent

该系统包含以下关键Agent：

• Ben Graham Agent: 价值投资鼻祖，寻找具有安全边际的隐藏价值股。
• Bill Ackman Agent: 积极投资者，采取大胆的仓位并推动变革。
• Cathie Wood Agent: 成长投资女王，坚信创新和颠覆的力量。
• Warren Buffett Agent: 奥马哈先知，寻找价格合理的优秀公司。
• Charlie Munger Agent: 巴菲特的合作伙伴，只购买价格合理的卓越企业。
• Valuation Agent: 计算股票的内在价值并生成交易信号。
• Sentiment Agent: 分析市场情绪并生成交易信号。
• Fundamentals Agent: 分析基本面数据并生成交易信号。
• Technicals Agent: 分析技术指标并生成交易信号。
• Risk Manager: 计算风险指标并设置仓位限制。
• Portfolio Manager: 做出最终交易决策并生成订单。

**注意：**该系统仅模拟交易决策，并不会进行实际交易。

运行项目

1. 克隆仓库:

   git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
   cd ai-hedge-fund
   

2. 安装 Poetry (如果尚未安装):

   curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
   

3. 安装依赖:

   poetry install
   

4. 设置环境变量:

   # 创建 .env 文件，用于存放 API 密钥
   cp .env.example .env
   

   根据需要设置以下 API 密钥：

   • OPENAI_API_KEY: 用于OpenAI托管的LLM
   • GROQ_API_KEY: 用于Groq托管的LLM
   • FINANCIAL_DATASETS_API_KEY: 用于获取金融数据

   重要提示: 必须设置 OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY 才能运行项目。

5. 运行对冲基金:

   poetry run python src/main.py --ticker AAPL,MSFT,NVDA
   

   可以使用 --show-reasoning 标志来显示每个 Agent 的推理过程。 也可以指定 --start-date 和 --end-date 来指定时间段。

6. 运行回测:

   poetry run python src/backtester.py --ticker AAPL,MSFT,NVDA
   

   可以使用 --start-date 和 --end-date 来指定回测的时间段。

项目结构

ai-hedge-fund/
├── src/
│   ├── agents/      # Agent 定义和工作流程
│   │   ├── ...
│   ├── tools/        # Agent 工具
│   │   ├── api.py   # API 工具
│   ├── backtester.py  # 回测工具
│   ├── main.py        # 主入口
├── pyproject.toml
├── ...

免责声明

该项目仅用于教育和研究目的，不应用于实际交易或投资。 请咨询专业的财务顾问进行投资决策。

总结

ai-hedge-fund项目提供了一个有趣的视角，展示了人工智能在金融量化领域的潜力。 虽然它只是一个概念验证项目，但可以作为学习AI和金融知识的良好起点。