告别文档格式地狱！Docling：你的 AI 文档神器

你是否厌倦了在各种文档格式之间痛苦地转换？PDF、DOCX、PPTX… 不同的格式让你的数据如困在巴别塔，互相无法沟通？ 想用这些文档训练你的 AI 模型，却因为格式问题步履维艰？

别担心，Docling 来拯救你！

Docling 是一个强大且易于使用的工具，它能快速、高效地解析各种格式的文档，并将它们转换成你需要的格式，为你的生成式 AI 应用做好准备。想象一下：你不再需要手动处理各种文件，只需几行代码，就能将大量文档转化为 AI 可读的格式，从此开启高效的 AI 应用之旅。

Docling 解决了什么问题？

Docling 主要解决的是文档格式转换和预处理的难题。它能轻松处理 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、图像、HTML、AsciiDoc 和 Markdown 等多种常见格式，并将其转换成 Markdown 和 JSON 格式，这正是大多数大型语言模型（LLM）所喜爱的输入形式。 更棒的是，Docling 拥有强大的 PDF 解析能力，能理解页面布局、阅读顺序和表格结构，甚至支持 OCR，完美处理扫描件！

谁是 Docling 的目标用户？

Docling 非常适合：

  • AI 开发者: 需要将文档数据用于训练或构建 RAG（检索增强生成）应用的开发者。
  • 数据科学家: 需要预处理大量文档数据的分析师。
  • 研究人员: 需要快速处理和分析文献资料的研究者。
  • 任何需要进行文档格式转换的人士: 简化你的工作流程，告别繁琐的格式转换！

如何使用 Docling？

Docling 提供了简洁的命令行界面 (CLI)，安装也极其方便：只需运行 pip install docling 即可！ 更多详细的安装和使用说明，请参考项目文档。 它支持 macOS、Linux 和 Windows 系统，以及 x86_64 和 arm64 架构。

一个简单的转换示例：

from docling.document_converter import DocumentConverter

source = "https://arxiv.org/pdf/2408.09869"  # 文档的本地路径或 URL
converter = DocumentConverter()
result = converter.convert(source)
print(result.document.export_to_markdown())  # 输出 Markdown 格式的文档

Docling 的核心内容：

  • 支持多种文档格式输入和输出。
  • 先进的 PDF 解析能力，包括页面布局、阅读顺序和表格结构的理解。
  • 强大的 OCR 支持，轻松处理扫描文档。
  • 与 LlamaIndex 和 LangChain 无缝集成，方便构建 RAG 应用。
  • 统一的 DoclingDocument 表示格式，方便使用和扩展。

未来规划：

Docling 的开发团队正在积极开发更多功能，包括公式和代码提取、元数据提取 (标题、作者、参考文献等)以及原生 LangChain 扩展。

访问地址：

https://github.com/DS4SD/docling

准备好了吗？赶快体验Docling，让你的文档为生成式 AI 应用做好准备吧！ 它将成为你处理文档的秘密武器，让你从繁琐的格式转换中解放出来，专注于更重要的工作！