告别高延迟，自建低占用极速翻译服务器：MTranServer

还在为在线翻译的速度和隐私担忧吗？xxnuo/MTranServer 给你提供了一个完美的解决方案。这是一个端到端、高速、可私有部署、免费的 Google 翻译替代方案，让你在本地拥有自己的翻译服务器。

项目亮点：

  • 低资源占用: 英译中模型仅需 860MB 内存即可运行，无需 GPU。
  • 极速翻译: 单个请求平均响应时间仅 50ms。
  • 支持多语言: 支持全球主要语言的翻译。
  • 翻译质量: 与 Google 翻译相当。
  • 私有部署: 保护你的数据隐私。

适用场景：

  • 对翻译速度有较高要求的用户
  • 需要私有部署，保护数据安全的用户
  • 希望在低配置设备上运行翻译服务的用户

与同类项目的对比：

项目名称 内存占用 并发性能 翻译效果 速度 其他信息
facebook/nllb 很高 差 一般 慢 Android 移植版的 RTranslator 有很多优化，但占用仍然高，速度也不快
LibreTranslate 很高 一般 一般 中等 中端 CPU 每秒处理 3 句，高端 CPU 每秒处理 15-20 句。
OPUS-MT 高 一般 略差 快
MTranServer 低 高 一般 极快 单个请求平均响应时间 50ms

从上面的表格可以看出，MTranServer 在资源占用和速度方面具有显著优势。

快速上手：

MTranServer 提供了 Docker 一键部署方式，极大的简化了部署流程。

Docker 部署 (支持 amd64 架构 CPU)：

  1. 准备： 创建配置文件夹：

    mkdir mtranserver
cd mtranserver
touch compose.yml
mkdir models

  2. 编辑 compose.yml 文件：

    services:
  mtranserver:
    image: xxnuo/mtranserver:latest
    container_name: mtranserver
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8989:8989"  # 修改端口请更改此处
    volumes:
      - ./models:/app/models
    environment:
      - CORE_API_TOKEN=your_token  # 设置API密码，可选

    将 your_token 替换为你自己的密码。如果不设置，则API无需密码。

  3. （可选）导入 Docker 镜像 (中国大陆用户)： 如果无法正常联网下载镜像，请下载镜像文件并导入：

    docker load -i mtranserver.image.tar

  4. 下载模型： 下载需要的语言模型，解压到 models 文件夹内。

  5. 启动服务：

    • 测试启动: docker compose up
    • 后台启动: docker compose up -d

使用方式：

通过 HTTP 请求访问翻译服务。

  • Base URL: http://localhost:8989 (或你的服务器地址)

翻译插件接口：

名称 URL 插件设置
沉浸式翻译（无密码） http://localhost:8989/imme 自定义API 设置 - API URL
沉浸式翻译（有密码） http://localhost:8989/imme?token=your_token 自定义API 设置 - API URL, 更改 URL 尾部的 your_token
简约翻译（无密码） http://localhost:8989/kiss 接口设置 - Custom - URL
简约翻译（有密码） http://localhost:8989/kiss 接口设置 - Custom - URL, KEY 填 your_token

开发者接口：

名称 URL 请求格式 返回格式 认证头
语言对列表 /models 无 {"models":["zhen","enzh"]} Authorization: your_token
普通翻译接口 /translate {"from": "en", "to": "zh", "text": "Hello, world!"} {"result": "你好，世界！"} Authorization: your_token
批量翻译接口 /translate/batch {"from": "en", "to": "zh", "texts": ["Hello, world!", "Hello, world!"]} {"results": ["你好，世界！", "你好，世界！"]} Authorization: your_token

**保持更新：**为了获得更好的体验，建议定期更新模型和服务：

  1. 下载新模型，解压覆盖到原 models 模型文件夹。

  2. 更新重启服务器：

    docker compose down
docker pull xxnuo/mtranserver:latest
docker compose up -d

项目地址：

https://github.com/xxnuo/MTranServer

总结：

MTranServer 让你以极低的成本搭建属于自己的翻译服务器，无论是个人使用还是小型团队，都能从中受益。快来体验一下吧！