OpenManus: 开源 Agent，告别邀请码，构建你的专属智能体

OpenManus: 告别邀请码，构建你的专属 Agent

OpenManus 是一个开源项目，旨在让你无需邀请码，即可自由创建和定制自己的 Agent。该项目由来自 MetaGPT 等团队的成员共同开发，并在短时间内完成原型设计，目前仍在积极迭代中。

核心特点：

• 完全开源： 摆脱邀请码限制，自由探索 Agent 的无限可能。
• 快速上手： 提供简单易懂的安装和配置方法，让你快速创建属于自己的 Agent。
• 持续迭代： 积极听取社区反馈，不断优化功能和性能。
• 强化学习： 推出 OpenManus-RL 项目，致力于使用强化学习方法（如 GRPO）来优化 LLM Agent。

快速开始：

安装方法：

推荐使用 uv 进行安装，速度更快且依赖管理更优。

• 方法 1：使用 conda

  conda create -n open_manus python=3.12
  conda activate open_manus
  git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
  cd OpenManus
  pip install -r requirements.txt
  

• 方法 2：使用 uv (推荐)

  curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
  cd OpenManus
  uv venv
  source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
  # 或在 Windows 上:
  # .venv\Scripts\activate
  uv pip install -r requirements.txt
  

配置 API 密钥：

1. 复制示例配置文件：

   cp config/config.example.toml config/config.toml
   

2. 编辑 config/config.toml 文件，填入你的 API 密钥：

   [llm]
   model = "gpt-4o"
   base_url = "https://api.openai.com/v1"
   api_key = "sk-..." # 替换成你的 API 密钥
   max_tokens = 4096
   temperature = 0.0
   
   [llm.vision]
   model = "gpt-4o"
   base_url = "https://api.openai.com/v1"
   api_key = "sk-..." # 替换成你的 API 密钥
   

运行 OpenManus：

python main.py

在终端输入你的想法，即可开始使用 OpenManus！

贡献方式：

欢迎提出建议和贡献代码，可以通过提交 Issue 或 Pull Request 的方式参与项目。

未来计划：

• 增强规划能力，优化任务分解和执行逻辑。
• 引入标准化评估指标，持续评估和优化性能。
• 扩展模型适应性，优化低成本应用场景。
• 实现容器化部署，简化安装和使用流程。
• 丰富示例库，提供更多实用案例。
• 开发前端/后端界面，提升用户体验。

社区交流：

加入飞书群，与其他开发者交流经验。

项目地址：

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

OpenManus 为你提供了一个自由开放的平台，让你创建和定制自己的 Agent，探索 Agent 技术的无限可能。赶快加入 OpenManus 的行列，构建你的专属 Agent 吧！