用代码直接对话：code2prompt，你的代码与大型语言模型的桥梁

你是否曾被繁琐的代码整理和LLM提示词编写折磨？想象一下，需要将整个代码库转化为一个精简有效的提示词，以便大型语言模型（LLM）能够理解并进行代码分析、漏洞检测、文档生成甚至代码重构。这听起来像是一场噩梦，对吧？

别担心，code2prompt来拯救你了！

这个命令行工具就像一位神奇的代码翻译官，它能将你的代码库转换成一个易于理解的LLM提示词，彻底解决你将代码转化为提示词的难题。它不仅能将你的代码文件组织成清晰的树状结构，还能精确计算提示词的token数量，避免超出模型限制。

谁需要它？

无论是资深程序员还是代码小白，只要你使用大型语言模型处理代码，code2prompt都能帮上忙。它适用于各种场景，例如：

  • 快速生成针对任何规模代码库的LLM提示词
  • 对代码进行安全审计和漏洞检测
  • 自动生成代码文档
  • 基于代码库生成代码改进建议
  • 创建高质量的GitHub README文件和Pull Request描述

如何使用？

code2prompt的使用非常简单，只需几行命令即可轻松上手。

首先，你需要安装它（具体方法见文末或GitHub页面）。安装完毕后，你可以使用如下命令：

  • code2prompt path/to/codebase 从指定路径生成提示词
  • code2prompt path/to/codebase -t path/to/template.hbs 使用自定义模板生成提示词
  • 更多命令行选项，例如过滤文件、显示token计数、保存到文件等等，都在GitHub页面详细介绍。

核心功能：

  • 代码树结构化： code2prompt能将你的代码库组织成清晰的树状结构，方便LLM理解代码结构。
  • Handlebars模板支持： 强大的模板引擎让你轻松定制提示词的格式和内容，满足各种需求。
  • token计数： 精确计算提示词的token数，让你避免超出模型限制。
  • 多种功能强大的内置模板: 例如用于代码文档生成、安全漏洞发现、改进性能等。
  • 自定义变量： 使用自定义变量来进一步个性化你的提示词。
  • 支持多种tokenizer： 兼容OpenAI的各种模型及编码方式。

访问地址及更多信息：

想要了解更多信息或下载code2prompt？ 请访问GitHub仓库：https://github.com/mufeedvh/code2prompt

不再为繁琐的提示词编写而烦恼，让code2prompt帮你释放生产力，聚焦于更重要的编程任务吧！