Langflow：低代码构建 RAG 和多 Agent AI 应用的利器

Langflow 是一款基于 Python 的低代码应用构建工具，专为 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）和多 Agent AI 应用而设计。它具有强大的灵活性，可以与任何模型、API 或数据库无缝集成。

核心特性

  • Python 基础，模型、API 和数据源无关： Langflow 基于 Python，可以灵活地集成各种模型、API、数据源和数据库，不受技术栈的限制。
  • 可视化 IDE： 提供直观的拖拽式界面，方便用户构建和测试工作流。
  • 交互式 Playground： 允许用户逐步测试和迭代工作流，快速验证想法和调整配置。
  • 多 Agent 协同： 支持多 Agent 的编排、对话管理和信息检索，构建复杂的 AI 协作系统。
  • 免费云服务： 提供免费的云服务，让用户能够快速上手，无需复杂的环境搭建。
  • 灵活部署： 既可发布为 API，也可导出为 Python 应用，满足不同的部署需求。
  • 可观测性： 与 LangSmith、LangFuse 和 LangWatch 集成，提供强大的可观测性，方便用户监控和调试应用。
  • 企业级安全和可扩展性： 与 DataStax Langflow 云服务集成，提供企业级的安全性和可扩展性。
  • 支持 Python 自定义： 允许用户使用 Python 自定义工作流，或者完全使用 Python 创建流程，具有极高的灵活性。
  • 丰富的生态系统集成： 集成了丰富的可重用组件，方便用户接入各种模型、API 和数据库。

快速开始

安装

推荐使用 uv 或 pip 进行安装 (支持 Python 3.10-3.12)：

# 使用 uv
uv pip install langflow

# 或者 使用 pip
pip install langflow

云服务

DataStax Langflow 提供零配置的托管环境。注册一个免费帐户即可开始使用.

自托管

您也可以在自己的环境中运行 Langflow。安装 Langflow 以运行本地 Langflow 服务器，然后使用快速入门指南创建和执行流程。

Hugging Face

您还可以使用此链接克隆空间来创建 Langflow 工作区

保持关注

在 GitHub 上 Star Langflow，以便及时收到新版本通知。您可以通过 watch 这个仓库获得更新通知。

参与贡献

Langflow 欢迎来自各个水平的开发人员的贡献。通过贡献指南一起让 Langflow 变得更好。

Langflow 拥有超过50.6k star, 5.6k fork, 社区活跃。如果您正在寻找一款易于使用、功能强大的低代码 AI 应用构建工具，Langflow 绝对值得尝试。