Langflow:低代码构建 RAG 和多 Agent AI 应用的利器
Langflow:低代码构建 RAG 和多 Agent AI 应用的利器
Langflow 是一款基于 Python 的低代码应用构建工具,专为 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)和多 Agent AI 应用而设计。它具有强大的灵活性,可以与任何模型、API 或数据库无缝集成。
核心特性
- Python 基础,模型、API 和数据源无关: Langflow 基于 Python,可以灵活地集成各种模型、API、数据源和数据库,不受技术栈的限制。
- 可视化 IDE: 提供直观的拖拽式界面,方便用户构建和测试工作流。
- 交互式 Playground: 允许用户逐步测试和迭代工作流,快速验证想法和调整配置。
- 多 Agent 协同: 支持多 Agent 的编排、对话管理和信息检索,构建复杂的 AI 协作系统。
- 免费云服务: 提供免费的云服务,让用户能够快速上手,无需复杂的环境搭建。
- 灵活部署: 既可发布为 API,也可导出为 Python 应用,满足不同的部署需求。
- 可观测性: 与 LangSmith、LangFuse 和 LangWatch 集成,提供强大的可观测性,方便用户监控和调试应用。
- 企业级安全和可扩展性: 与 DataStax Langflow 云服务集成,提供企业级的安全性和可扩展性。
- 支持 Python 自定义: 允许用户使用 Python 自定义工作流,或者完全使用 Python 创建流程,具有极高的灵活性。
- 丰富的生态系统集成: 集成了丰富的可重用组件,方便用户接入各种模型、API 和数据库。
快速开始
安装
推荐使用 uv 或 pip 进行安装 (支持 Python 3.10-3.12):
# 使用 uv
uv pip install langflow
# 或者 使用 pip
pip install langflow
云服务
DataStax Langflow 提供零配置的托管环境。注册一个免费帐户即可开始使用.
自托管
您也可以在自己的环境中运行 Langflow。安装 Langflow 以运行本地 Langflow 服务器,然后使用快速入门指南创建和执行流程。
Hugging Face
您还可以使用此链接克隆空间来创建 Langflow 工作区
保持关注
在 GitHub 上 Star Langflow,以便及时收到新版本通知。您可以通过 watch 这个仓库获得更新通知。
参与贡献
Langflow 欢迎来自各个水平的开发人员的贡献。通过贡献指南一起让 Langflow 变得更好。
Langflow 拥有超过50.6k star, 5.6k fork, 社区活跃。如果您正在寻找一款易于使用、功能强大的低代码 AI 应用构建工具,Langflow 绝对值得尝试。
- 原文作者:iamdev
- 原文链接:https://blog.iamdev.cn/post/2025/Langflow%E4%BD%8E%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%9E%84%E5%BB%BA-RAG-%E5%92%8C%E5%A4%9A-Agent-AI-%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%9A%84%E5%88%A9%E5%99%A8/
- 版权声明:本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止转载 4.0 国际许可协议进行许可,非商业转载请注明出处(作者,原文链接),商业转载请联系作者获得授权。